ما هو Nvidia tensorrt؟

إنه مصمم للعمل بالاقتران مع أطر التعلم العميق التي يشيع استخدامها للتدريب. تركز TensorRT بشكل خاص على تشغيل شبكة مدربة بالفعل بسرعة وكفاءة على وحدة معالجة الرسومات بغرض الحصول على نتيجة ؛ يُعرف أيضًا بالاستدلال.

هل يمكنني استخدام tensorrt لإجراء الاستدلال؟

تفترض هذه الأقسام أن لديك نموذجًا يعمل بمستوى مناسب من الدقة وأنك قادر على استخدام TensorRT بنجاح للقيام بذلك الاستدلال على نموذجك. حاوية TensorRT هي حاوية سهلة الاستخدام لتطوير TensorRT. تسمح الحاوية ببناء عينات TensorRT وتعديلها وتنفيذها.

ما الجديد في ملاحظات إصدار tensorrt 8؟

توضح ملاحظات الإصدار هذه الميزات الرئيسية وتحسينات البرامج والتحسينات والمشكلات المعروفة لـ TensorRT 8.0 .3 حزم المنتجات. توفر مصفوفات الدعم هذه نظرة على الأنظمة الأساسية والميزات وإمكانيات الأجهزة المدعومة لواجهات برمجة تطبيقات TensorRT 8.0.3 وموزعات وطبقات.

ما هو دليل المطور لـ tensorrt؟

يوفر دليل المطور أيضًا إرشادات خطوة بخطوة لمهام المستخدم الشائعة مثل إنشاء تعريف شبكة TensorRT ، واستدعاء منشئ TensorRT ، والتسلسل وإلغاء التسلسل ، وكيفية تغذية المحرك بالبيانات وتنفيذ الاستدلال ؛ كل ذلك أثناء استخدام واجهة برمجة تطبيقات C ++ أو Python.

ما هي الأساليب المختلفة لتعريف الموترات؟

على الرغم من اختلافها ظاهريًا ، إلا أن الأساليب المختلفة لتعريف الموترات تصف نفس المفهوم الهندسي باستخدام لغة مختلفة وفي مستويات مختلفة من التجريد. على سبيل المثال ، يتم تعريف الموترات ومناقشتها للتطبيقات الإحصائية وتطبيقات التعلم الآلي. يمكن تمثيل الموتر كمصفوفة (يحتمل أن تكون متعددة الأبعاد).

كيفية تنزيل وتثبيت tensorrt على Windows 10؟

انتقل إلى: https://developer.nvidia.com/tensorrt. انقر فوق "تنزيل الآن". حدد إصدار TensorRT الذي تهتم به. حدد خانة الاختيار للموافقة على شروط الترخيص. انقر فوق الحزمة التي تريد تثبيتها. يبدأ التنزيل الخاص بك. 4. تثبيت TensorRT

_{قراءة: 147}